Toward the AI-Native Era

ナノミクスのAIへの取り組み

AIネイティブ時代に向けて

2026年9月現在

Beyond Delivery 作って終わりにしない。

AIの速さに、技術者の判断を。

AIで実装や検証を速め、何を作り、どう仕上げるかは技術者が判断する。
20年以上の開発・長期運用の経験を活かし、使いやすさも、不具合への備えも設計に織り込みます。

  1. 運用から逆算する

    Designed for Daily Use

    誰が使い、誰が管理するか。日々の操作や更新の負担まで考え、現場で無理なく回せる仕組みを設計します。

  2. 原因を追い、直せる

    Understand and Resolve

    不具合を追えるよう、ログやテストを整備。AIの修正案も原因と影響を技術者が確かめ、その場しのぎではない改善につなげます。

  3. 改善を、次の設計へ

    Improve and Redesign

    使い始めてわかった課題や、現場からの声を次の設計に活かします。必要な改善を重ね、業務の変化に合わせて育てていきます。

Dialogue First 本当に必要なものを、一緒に見つける。

まだ言葉になっていなくても。

まだ言葉になっていない想いや、形になっていないアイデアも、そのままお聞かせください。
AIの情報整理力を活かし、日々の困りごとから何気ない一言まで整理。
お客様と対話を重ね、本当に必要なものを見つけ、設計へ落とし込みます。

まとまっていなくても、大丈夫

Start with Your Thoughts

要望だけでなく、迷いや違和感、雑談の中の一言も。最初から仕様を決めていただく必要はありません。

AIで整理し、一緒に確かめる

Clarify Together

集まった声をAIで整理し、課題や選択肢を見える形に。お客様と確かめながら、必要なものと優先順位を見つけます。

納得を重ね、設計へ

Shape the Design

「そう、それが欲しかった」と思える形を目指して。認識をすり合わせながら、具体的な機能や使い方へ落とし込みます。

Technology Selection 技術選定

AIと、シンプルに。

複雑さを持ち込まない。それが最大の技術力。

私たちの技術選定は、ひとつの原則に基づいています。
ユーザー体験が同じなら、開発環境に不要な複雑さを持ち込まない。

チームで回せるか、属人化しないか、将来の変化に柔軟に対応できるか。
この3つを技術選定の判断基準にしています。

不変の基盤

Universal Foundation

PHP、Linux、SQL。数十年変わらない普遍的な技術に軸足を置き、ベンダーロックインを避け、長期運用システムを実現する。

AI最適化

AI-Ready Architecture

普遍的でシンプルな構成は、AIにとって扱いやすく、人間にとっても読みやすい。AIと人間が同じ土台でコードを読み解けるため、引き継ぎの負担を最小化できる。

柔軟な選択

Flexible Selection

新しい技術を否定しない。クラウドもモダンFWも、プロジェクトに最適なら柔軟に採用する。大切なのは「流行」ではなく「最適解」。

より詳しい取り組みはお気軽にお問合せください。

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